WLSA上海学校毕业生卡内基梅隆大学录取分享

今天小编搜罗了WLSA上海学校毕业生卡内基梅隆大学录取分享希望给择校的家长们提供参考。

自我介绍：

大家好，我是Bool Kang，专业方向是统计学。我喜欢足球（曼联死忠粉），关注社会时事（网上冲浪），棋牌类（炉石传说，国际象棋），电子竞技。

录取院校：

卡内基梅隆大学

Carnegie Mellon University

最想感谢的人：感谢Alvin Wang老师对我竞赛上的帮助和鼓励。

如何选校

理工科择校首先看专业。我确定读统计/计算机这类学科后，就在大家耳熟能详的理工名校如CMU，UIUC工院，Carleton计算机等学校中做选择。前期我了解了过往录取学生情况，CMU与我的校内成绩比较匹配。

其次，CMU的学术气氛好，之前我初中学习Python语言的时候就在H论坛上找到了CMU大牛撰写的教程，绝对业内顶级理解。从那以后，我就觉得如果入读理工科，我一定要去CMU。

最后，这个学校的就业前景也很好，可以得到很多锻炼自己的机会。Google，Facebook，Apple，Amazon这些最顶级的互联网公司每年都会在CMU招很多实习生和应届生。

如何选专业

确定CMU之后，我专业选择了统计学，主要有三个原因。

其一，我本身对数据科学的热爱，从小就喜欢用数据解释现象，一度认为事物的本质只能用数据来解释，比如我之前心理课做了一个探究食物与心情关系的调查，我原本认为人们吃什么跟他们当下的心情毫无关联，但直到把所有数据收集起来并进行分析后，我惊喜地发现：原来我们每天的食物选择实际上很受当下情绪的支配。

其二，统计作为数学中应用性最强的一门学科，很容易转专业，对其它科学的兼容性很强，譬如生物统计、神经科学、语言学，甚至在金融分析中也是必备技能。如果我日后感兴趣还可以尝试去Tepper商学院辅修一个专业。

最后，统计学和计算机科学中当下大火的Machine Learning挂钩，未来发展空间之大难以想象。事实上，现在很多领域都已经应用了量化分析，并且很依赖分析结果去做决策，比如我曾参加过一个有关自动驾驶的科研项目，在科研过程中我深刻意识到了统计对于应用人工智能的重要性。

申请成功因素有哪些

我认为我有幸被CMU录取主要是因为我参加过的竞赛，如HIMCM, AMC, AIME, USACO等，希望申请同方向的同学能尽早准备这些比赛。

标化考试备考经验

AP的话我建议最好在10年级考一到两门，如微观经济或者心理学的学科。竞赛准备的话，没什么好说的，就是多做题，多总结，关键是要领悟到清晰的解题思路且熟练使用要求的方法。

文书写作经验分享

Why School和 Why Major小文书的话，建议大家去官网找每个专业细节的链接网站做School Research，了解一下细节的社团、活动、学术项目；再关联自己之前做过的活动，写一下自身能对大学有什么贡献，你为什么适合这个大学。

给学弟学妹们的建议

希望理工方向的学弟学妹能积极参加竞赛，早点确立专业方向。