世界计算机软件大学排名 计算机专业评级排名

小编今天整理了一些世界计算机软件大学排名 计算机专业评级排名相关内容，希望能够帮到大家。

本文目录一览：

• 1、计算机专业评级排名
• 2、2024世界大学计算机学科排名发布，我大中国厉害了！
• 3、CSRankings更新了2024计算机学科世界大学排名！

计算机专业评级排名

计算机专业评级排名会因评估机构、评估标准和时间不同而有差异，为你介绍2024 - 2025年部分排名情况。

全球排名

• 2025 CS Rankings ：全球计算机科学整体排名中，卡耐基梅隆大学居首，清华大学排第2，上海交通大学与浙江大学并列第3，北京大学位列第5。在细分领域，人工智能方向前十有北京大学、上海交通大学等；计算机视觉方向前十有北京大学、南洋理工大学等；机器学习方向前十有加州大学伯克利分校、韩国科学技术院等；自然语言处理方向前十有清华大学、中国科学院等。
• 2024 QS世界大学学科排名 ：计算机科学专业中，麻省理工大学、卡内基梅隆大学和斯坦福大学位列前三。中国清华大学排第11位，北京大学排第15位，复旦大学进入全球前50强，上海交通大学、浙江大学、复旦大学、香港科技大学、香港中文大学等进入21 - 40名，中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学进入前100名。

国内排名

• 计算机科学与技术学科评估结果 ：A +档有北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学；A档有北京航空航天大学、北京邮电大学等；A -档有北京交通大学、北京理工大学等。
• 软件工程学科评估结果 ：A +档有北京航空航天大学、浙江大学、国防科技大学；A档有北京大学、清华大学等；A -档有天津大学、东北大学等。

CSRankings高度强调科研产出，存在不涉及教学质量等局限性，建议择校时与QS、U.S. News、THE等综合榜单搭配参考，结合个人情况做出选择。

2024世界大学计算机学科排名发布，我大中国厉害了！

2024年CS Ranking世界大学计算机学科排名显示，中国高校表现亮眼， 共有25所院校进入全球前100名 ，其中12所跻身全球前50，展现了强大的学科实力与国际影响力。

排名机制与学科分类

CS Ranking以 计算机领域顶级学术会议论文发表量 为核心指标，区别于依赖声誉或调查的传统排名，更直接反映高校的学术活跃度与师资水平。其学科分类涵盖四大方向：

• 人工智能（AI）
• 计算机系统（Systems）
• 计算机理论（Theory）
• 跨学科领域（Interdisciplinary Areas）

中国高校具体表现

全球前50名中的中国院校（12所） ：

• 清华大学 ：稳居亚洲前列，论文发表量与学术影响力领先。
• 上海交通大学 ：在计算机系统与跨学科领域表现突出。
• 北京大学 ：理论计算机方向研究实力强劲。
• 浙江大学 ：人工智能领域研究成果丰硕。
• 香港科技大学 ：国际化师资团队推动学术创新。
• 南京大学 ：计算机理论方向研究深入。
• 中国科学院大学 ：依托中科院体系，科研资源丰富。
• 复旦大学 ：跨学科研究（如计算生物学）成果显著。
• 香港中文大学 ：人工智能与自然语言处理领域优势明显。
• 哈尔滨工业大学 ：机器人与计算机系统方向实力突出。
• 中国人民大学 ：数据科学与人工智能领域发展迅速。
• 香港城市大学 ：计算机系统与网络安全研究备受认可。

全球前100名中的其他中国院校（13所） ：包括华中科技大学、武汉大学、西安电子科技大学等，这些高校在特定方向（如软件工程、网络安全）表现突出，逐步提升国际排名。

国际对比

• 美国 ：TOP20中占14所，卡内基梅隆大学连续12年蝉联榜首，斯坦福、MIT等传统强校保持领先。
• 英国 ：爱丁堡大学、帝国理工学院等5所进入TOP100，牛津、剑桥在理论计算机方向优势显著。
• 澳洲 ：蒙纳士大学、悉尼大学等3所入围，人工智能与数据科学领域发展迅速。
• 加拿大 ：多伦多大学、滑铁卢大学等3所进入榜单，计算机系统与理论方向实力强劲。
• 新加坡 ：新加坡国立大学、南洋理工大学等3所跻身TOP100，亚洲范围内竞争力突出。

排名价值与启示

CS Ranking的学术导向排名凸显了 中国高校在计算机领域的崛起 ，尤其在人工智能、系统研究等前沿方向，中国院校已具备与国际顶尖高校竞争的实力。对于学生而言，该排名可作为选校参考，重点关注目标院校的 教授研究方向、团队资源及论文产出 ；对于高校，则需持续强化科研投入，提升国际合作水平，以巩固学科优势。

CSRankings更新了2024计算机学科世界大学排名！

CSRankings作为计算机领域最具权威的排名之一，一直是申请美国CS硕士项目的同学们首选关注的焦点。

不同于依赖社会名誉和师生调查的传统排名机制，CSRankings以全球高校和研究机构在计算机领域的顶级学术会议上发表论文数量为主要依据。这种评价方式极大地反映了全球高校和研究机构在计算机学科和相关方向的学术影响力与国际活跃度，更能体现院校在计算机科学领域的实力以及师资力量。同时，排名结果也相对透明，所有代码和数据均可通过 github.com/emeryberger/...在Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives4.0国际许可下公开获取（请注意：需遵守其Release license）。

排名涵盖计算机科学的四大研究领域：人工智能、计算机系统、计算机理论和跨学科方向。每个领域下还细分了详细分支，例如人工智能领域包括人工智能、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、网络与信息检索等。

CSRankings排名与QS和USNews排名有所不同，其论文数据来源于计算机领域内研究成果的集成数据库系统。排名前列的高校，如卡耐基梅隆大学（CMU）、斯坦福大学、加州大学伯克利分校（UCB）等，都是同学们耳熟能详的顶尖学府。此外，伊利诺伊大学香槟分校、马里兰大学帕克分校、佐治亚理工等学校，虽然知名度相对较低，但在人工智能领域的学术表现卓越，申请难度逐年增加。

在计算机系统领域，排名主要涉及计算机体系结构、计算机网络、计算机安全、数据库、设计自动化、嵌入式与实时系统、高性能计算、移动计算、测量与性能分析、操作系统、编程语言、软件工程等。美国高校的计算机系统作为CS硕士项目的分支，排名整体与USNews排名差距不大，但考虑到伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）在云计算和分布式系统领域的实力，值得特别关注。

计算机理论领域主要关注算法与复杂性、密码学、逻辑与验证方向。卡耐基梅隆大学（CMU）、华盛顿大学、伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）位居前三。在算法与复杂性方向，华盛顿大学在选定领域的文章引用数据（Count）以及在这些领域发表文章的学院数量（Faculty）排名靠前。

跨学科领域包括计算机生物信息学、计算机图形学、计算机科学教育、经济与计算、人机交互、机器人、可视化等方向。卡耐基梅隆大学在跨学科领域内遥遥领先，不仅设有与其他学科联动的院系，还重视跨学科的结合与应用。

CSRankings不仅适用于排名和选校，还对想要攻读博士、寻找合适导师的同学有所帮助。通过网站可以找到论文数据和成果的原作者，了解他们来自哪所学校、哪所院系。然而，CS的申请竞争愈发激烈，顶尖计算机强校如斯坦福大学、麻省理工学院、卡耐基梅隆大学等，每年只有极少数人能获得入学资格。

因此，在选校时，同学们需要全方位比较，比如马里兰大学、马萨储塞大学、纽约州立大学等，这些学校虽然在榜单上赫赫有名，其在就业和学术上的支持同样强大。

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