博弈国际象棋学校电话 博弈论和国际象棋中都有一种概念情形称之为“被动强...

被动强制相对于主动强制。主动强制是受限于规则的硬性规定而不得已作出的动作（绝大部分情况下是有不利影响的），在国际象棋中的例子就是“将军”。因为规则限定被将军必须应将。而被动强制则与此相反，并没有像规则这样的硬性规定，换句话说这一步你可以合法地走，只是影响非常恶劣罢了。比如说你的后被人逼到棋盘角落且被马攻击，只有两个合法棋步可以走，但是这两个棋步都会让你失去这个后（比方说这两步分别是吃掉对方有保护的兵和象）。这就是被动强制了

推理

人类智力的优越性表现在人能思维、判断和决策。思维是人类在感性认识的基础上形成的理性认识，是通过分析和综合过程来实现的，而人类思维中的分析综合过程则产生了质变，在一般的分析和综合基础上，产生了抽象和概括，比较和分类、系统化和具体化等一系列新的、高级的、复杂的思维能力，在头脑中运用概念作出判断和推理。要使机器具有智能，就必须使其具有推理的功能。推理是由一个或几个判断推出另一个判断的一种思维形式，也即从已有事实推出新的事实的过程。在形式逻辑中，推理由前提(已知判断)、结论(被推出的判断)和推理形式(前提和结论之间的联系方式)组成。

人类之所以能高效率地解决一些复杂的问题，这除了拥有大量的专门知识外，还由于人具有合理选择知识和运用知识的能力，也即推理能力和推理策略。以符号逻辑为基础的人工智能，是以逻辑思维和推理为主要内容的。传统的形式化推理技术，是以经典的谓词逻辑也即演绎推理为基础，广泛应用于早期的问题求解和定理证明中，但随着人工智能研究的不断深入，人们在研究中碰到的许多复杂问题不能用严格的演绎推理来解决，因而对非单调逻辑推理等方式的研究正迅速发展起来，已成为人工智能的重要研究内容之一．

感知问题

感知问题是人工智能的一个经典研究课题，涉及神经生理学、视觉心理学、物理学、化学等学科领域，具体包括计算机视觉和声音处理等。计算机视觉研究的是，如何对由视觉传感器(如摄像机)获得的外部世界的景物和信息进行分析和理解，也就是说如何使计算机“看见”周围的东西。声音处理则是研究如何使计算机“听见”讲话的声音，对语音信息等进行分析和理解。感知问题的关键是必须把数量巨大的感知数据以一种易于处理的精练的方式，进行简练、有效的表征和描述。

对计算机视觉做出卓越贡献的是马尔(D．Marr)教授，他认为视觉是一个复杂的信息处理过程，并有不同的信息表达方式和不同层次的处理过程，而最终的目的是实现计算机对外部世界的描述。由此，他提出了三十层次的研究方法，包括计算理论、算法和硬件实现。他的理论奠定了计算机视觉研究的理论基础，并明确指出了研究内容和研究目标．目前，计算机视觉已在图像处理、立体与运动视觉、三维物体建模和识别等方面取得了很大的进展，但离建构一个实用的计算机视觉系统还有很大的距离。

在2002年岁末，有关“智能人机交互”领域的重要研究内容之一“面像识别技术”在我国取得了突破性进展，其稳定性、识别率等都达到了国际先进水平，初步达到了实用阶段。面像识别技术使计算机“人性化”、“智能化”的水平大大提高。

探索

在下棋或思考问题或寻求迷宫出口时，人们总要探索解决问题的原理，这就需要对之进行专门的研究。探索是人工智能研究的核心内容之一。早期的人工智能研究成果如通用问题求解系统、几何定理证明、博弈等都是围绕着如何进行有效的搜索，以获得满意的问题求解。探索是人工智能研究和应用的基本技术领域。

人工智能中的问题求解和通常的数值计算不同。人工智能的问题求解首先对一个给定的问题进行描述，然后通过搜索推理以求得问题的解，而数值计算是通过程序设计的算法来实现数值的运算。人工智能问题求解的过程就是状态空间中从初始状态到目标状态的探索推理的过程。探索的主要任务是确定如何选出一个合适的操作规则。探索有两种基本方式，一种是盲目探索，即不考虑给定问题的具体知识，而根据事先确定的某种固定顺序来调用操作规则。盲目探索技术主要有深度优先搜索、广度优先搜索；另一种是启发式搜索，考虑问题可应用的知识，动态地优先调用操作规则，探索就会变得更快。

探索技术中重点是启发式搜索。一般地，对给定的问题有很多不同的表示方法，但它们对问题求解具有不同的效率。在许多的问题求解中，有很多与问题有关的信息可利用，使整个问题解决过程加快，这类与问题有关的信息称为启发信息，而利用启发信息的探索就是启发式探索。启发式探索利用启发信息评估解题路径中有希望的节点进行排序，优先扩展最有希望的节点，以实现问题解决的最佳方案。

博弈

博弈，指赌博的学说，对抗的学问，起源于下棋。让计算机学会下棋是人们使机器具有智能的最早尝试。早在1956年，人工智能的先驱之一 ——塞缪尔就研制出跳棋程序，这个程序能够从棋谱中进行学习，并能从实战中总结经验。当时最轰动的一条新闻是塞缪尔的跳棋程序下赢了美国一个州的跳棋冠军。不过，在随后几年与世界冠军的较量中它没能占到便宜。今天的个人计算机家用软件上一般都有跳棋程序、象棋程序、五子棋程序甚至是围棋程序。即使你选择的是初级水平，要赢计算机一盘棋还真不容易呢。

事实上，对于跳棋、象棋、五子棋以及围棋等博弈游戏，其过程完全可用一棵博弈树来表示，利用最基本的状态空间搜索技术来找到一条必胜的下棋路线。遗憾的是，这棵博弈树往往大得惊人，特别是像象棋程序和围棋程序。即使计算机的存储空间能够装得下所有的状态，花在搜索上的时间(也就是通常所谓朝前看几步的时间)常常长得令人不能忍受。好在现在计算机的性能越来越高，存储空间也越来越大，给人感觉上好像计算机的棋力提高了。另外，现有的计算机下棋程序建立在传统的状态空间搜索技术基础上，通过—些启发式算法对棋局中间状态获胜的可能性进行估计，并以此来决定下—步该怎么走。这一方法可以大大减少状态空间的存储和搜索，从而为现代高性能计算机战胜国际—流下棋高手进一步铺平道路。

从20世纪50年代起，计算机与国际象棋高手、大师的比赛一直是人们很感兴趣的话题，计算机通过与高手的比赛来不断改进程序，计算机界有人原以为计算机可以在80年代战胜国际象棋冠军，但实际时间却有所推延。IBM公司一直有开发博弈程序这样一个传统，当年的塞缪尔就隶属于IBM公司。90年代，IBM公司先后开发了多种高性能计算机及相应的下棋软件，并把经过不断改进的下棋程序和“深蓝”计算机的矛头直接对准当今国际象棋头号高手——俄国人卡斯帕罗夫。在新闻媒体的推波助澜之下，1997年5月在美国纽约，卡氏和“深蓝”展开了令全球瞩目的又一轮人机大战。前两盘，双方下成一比一平，之后，双方连下三盘和棋，在关键性的第六盘比赛中，“深蓝”计算机发挥出色，赢得了胜利，从而以“2胜3平1负”的总比分战胜了对手，令全球观众哗然；有人形容这是一场“像人一样的机器和像机器一样的人之间的比赛”。虽然 “深蓝”计算机取胜了，但是也不能说明人工智能取得了突破性的成就。正如卡氏所说，他们之间的较量是不公平的，“深蓝”计算机掌握了他与别人下棋的大量棋谱，用到的仍然是状态空间搜索、模式匹配等传统的人工智能技术，只不过是计算机速度大幅度提高罢了。计算机取胜卡氏另外一个重要的原因是除了计算机工程师之外，IBM公司还有一帮深谙国际象棋规则和计算机知识的高手躲在“深蓝”计算机后面帮助它出谋划策，及时调整程序，如此一来，卡氏岂有不输的道理，输棋只是时间早晚的问题。如果换一种棋，比如说用计算机和人下围棋，情况又会怎样呢?目前计算机要战胜围棋一流高手恐怕还有相当大的困难，这是因为围棋的状态空间又大了很多，又复杂了很多。

机器人学

机器人和机器人学是人工智能研究的另一个重要的应用领域，促进了许多人工智能思想的发展，由它衍生而来的一些技术可用来模拟现实世界的状态，描述从一种状态到另一种状态的变化过程，而且对于规划如何产生动作序列以及监督规划执行提供了较好的帮助。

机器人的应用范围越来越广，已开始走向第三产业，如商业中心、办公室自动化等。目前机器人学的研究方向主要是研制智能机器人。智能机器人将极大地扩展机器人应用领域。智能机器人本身能够认识工作环境、工作对象及其状态，根据人给予的指令和自身的知识，独立决定工作方式，由操作机构和移动机构实现任务，并能适应工作环境的变化。智能机器人只要告诉它做什么，而不用告诉怎么做。它共有四种基本功能，分别是：(1)运动功能，类似于人的手、臂和腿的基本功能，对外界环境施加作用。(2)感知功能，获取外界信息的功能。(3)思维功能，求解问题的认识、判断、推理的功能。(4)人机通信功能，理解指示，输出内部状态，与人进行信息交流的功能。智能机器人是以一种“认知——适应”方式进行操作的。著名的机器人和人工智能专家布拉迪(Brady)曾总结了机器人学当前面临的30个难题，包括传感器、视觉、机动性、设计、控制、典型操作、推理和系统等几个方面，指出了机器人学当前急需解决的难题。只有在这些方面有所突破，机器人应用和机器人学才能更适应社会的要求，成为开发人类智力的帮手。

今天，在仿真人各种外在功能的各个方面，机器人的设计都有很大的进展。现在有一些科学家在研究如何从生物工程的角度去研制高逼真度的仿真机器人。目前的机器人离人们心目中的能够做各种家务活，任劳任怨，并会揣摩主人心思的所谓“机器仆人”的目标还相去甚远。因为机器人所表现的智能行为都是由人预先编好的程序决定的，机器人只会做人要他做的事。人的创造性、意念、联想、随机应变乃至当机立断等都难以在机器人身上体现出来。要想使机器人融入人类的生活，看来还是比较遥远的事情。

上小学时开始下围棋的陈慧芳很早就展露出博弈才华，最辉煌是在1973年，日本来访围棋代表团第一次跟中国棋手下平等棋而不是让子棋。中国第一个上场的棋手输了，19岁的陈慧芳第二个上场，赢了日本女子围棋亚军小川诚子二段，一时引起轰动，十年后日本棋圣滕泽秀雄带着众棋手到中国来打擂台赛，在太原见到陈慧芳，仍然对她很欣赏，因为陈慧芳是第一个战胜日本职业棋手的中国女子棋手。
陈慧芳在国家队一度和孔祥明齐名，当时有女子围棋“孔陈时代”之说法。但是没有几年，陈慧芳由于身体状况等原因离开国家队和围棋比赛，闪烁了瞬间的围棋竞技生涯就这样戛然而止。然而人生得失未可测，1981年，嫁为人妇的陈慧芳生下女儿后，身体在自然调理中竟然好了起来，陈慧芳开始了围棋的普及工作。 陈慧芳还记得她教的第一个班是工人文化宫办的职工围棋培训班，她几乎是尽义务地教了两个月，班上60多学生后来成为普及围棋的中坚力量。这时候陈慧芳还担任山西围棋教练，因为当时山西围棋可造之材奇缺，她萌生了自己培养苗子的强烈愿望。1983年和少年宫合作，招了80个小学生，每天下午五点到晚七点她去教棋，忙得经常用方便面充饥却乐在其中。
1993年竞技体育改革，山西围棋专业队撤销，围棋活动改为协会制。陈慧芳迷惘了一阵后迅速找到出路，1994年，河南承办当年的全国团体赛，开赛前两个月，河南却打起退堂鼓，中国棋院左右为难。当时陈慧芳的老公黄良玉正在北京比赛，打电话同她商量可否接办，俩人一拍即合决定承担下来。那是陈慧芳第一次找老板拉赞助，最后比赛办得挺成功，她也从中学会了围棋的市场运作。之后，陈慧芳领导的山西围棋协会连年承办全国围棋赛事，为协会积累了资金和人气资源。山西围棋协会成为被推向市场后活得最滋润的体育项目协会。 2000年，协会会员开始尝试办围棋培训班，陈慧芳召集骨干会员开会，号召大家向山西的国际象棋学习，把普及做到学校和学生里去，对培训班的考察一要看有没有到学校义务讲课，二要看有没有学生学棋。如今分布在山西各地的培训班都进入既挣钱又育苗的良性循环。围棋业余普及无论是数量还是市场化在全国都名列前茅。2004年陈祖德来讲棋，看到全场满满的孩子，就问是不是组织的，当得知都是买票进场，还要控制票数，陈祖德不禁惊赞：你们普及得好！
最初，陈慧芳不让专业棋手教棋和培训班抢学员，她自己也不去，办培训班的业余棋手比专业棋手挣得还多，市场培养起来后，这个禁令放开，专业棋手可以去培训班讲课，专业棋手的讲课费起码高于业余棋手80%。山西的围棋市场得以规范有序，围棋界团结齐心，晋城能有2008对少儿棋手同时现场对弈绝不是偶然。
陈慧芳说，当年打败日本棋手只是一时闪耀，我一生更多的是为山西做事。现在山西下围棋的人有数万人，我的最大愿望是，在退休前办一次万人围棋大赛。

博弈，游戏亦。“博弈”一词最早有文字记载，出现在中国的《论语·阳货》。子曰：“饱食终日，无所用心，难矣哉。不有博弈乎？为之犹贤乎已！”也就是说，孔子以为，成天吃饱了没事干的人，还不如那些下棋打牌的人呢。也就是说，2000多年前，博弈的因子就在中国古代萌芽了。

在中国古代，“博”、“弈”是两种游戏。“博”在古代写作“湖”。东汉的语言学家许慎在《说文解字》中写道：“湖，局戏也。六箸十二棋也。古者乌曹作湖。”所谓的“湖”就是指“六博”。而六博就是一种游戏。“博”在古代汉语中被解释成博戏之意，后来泛指赌博。“弈”，棋之义，即包括围棋、象棋、军棋等。最早的时候，弈是专指围棋的。东汉的许慎在《说文解字》中说：“弈，围棋也。”班固的《弈旨》中说：“北方之人谓棋为弈。”从这个字面上看，博弈在中国传承下来的是游戏对弈的涵义

跟国际象棋是两码事。明确地说，不是。国际象棋没有发明的那么早。