国际计算机图形学排名学校 美国留学计算机专业分类有哪些

1、University of Auckland奥克兰大学
Master of Information Technology信息技术硕士
大学简介：奥克启行兰大学始创于1883年，是新西兰规模最大、科系最多的高等教育机构。新西兰排名第一的大学。1958年奥克兰学院更名为奥克兰大学。奥克兰大学在世界上家喻户晓，它是全球性的从事研究工作的大学组织Universitas21的成员，同时也是环太平洋大学联盟(Association
of Pacific Rim Universities)的会员，该协会由亚太地区主要的国家级大学组成。
2、University of Waikato怀卡多大学
(1)Master of Computer Graphic Design计算机图像设计硕士
(2)Master of Information Technology信息技术硕士
大学简介：怀卡托大学成立于1964年，位于北岛的汉密尔顿市，是新西兰政府资助的8所公立大学之一，在校学生13000多名，国际留学生2200多名来自全世界70多个国家。怀卡托大学是一所较新的大学，在世界上享有很高的知名度，更以法律、管理、计算机、自然科学和教育见长，被誉为南半球的哈佛。毛利文化和太平洋发展学院也是世界上毛利和太平洋文化学术研究的中心。毕业生除在新西兰大企业及政府就职外，也有极大比例前往海外坦升发展。
3、Victoria University of Wellington惠灵顿维多利亚大学
(1)Master of Software Development软件开发硕士
(2)Master of Computer Science计算机硕士
大学简介：学校取名自Victoria女王，主校园坐落于新西兰首都惠灵顿堪萨斯大街100号，建校于1899年，至今已有百余年的历史。新西兰最古老的大学之一，该大学在世界500强大学中排名207位。惠灵顿维多利亚大学多次蝉联新西兰学术研究大学榜首。并持续五年在世界排名上升状态。
4、University of Canterbury坎特伯雷大学
Master of Computer-Assisted Language Learning计算机辅助语言硕士
大学简介：新西兰八大公立院校之一，建于1873年，坐落于“花园之城”基督城，其理工科专业世界著名。全日制学生共有20000人，其中本科生15000人，硕士生2000人，有教职工1200人，图书馆藏书130万册。
5、University of Otago奥塔哥大学
(1)Master of Applied Science (MAppSc) in Computer Science计算机应用科学硕士
(2)Master of Science (MSc) in Computer Science计算机科学硕士
大学简介：全新西兰最古老，历史最悠久的大学。位于新西兰南岛奥塔哥省首府达尼丁市，成立于1869年，是新西兰第一所大学，世界Top
1%大学。该校让旁老位居2012年世界大学排行榜133名。在最新2015-2016QS世界大学排行榜中位于第173位。
6、奥克兰理工大学Auckland University of Technology
Master of Information Security and Digital Forensics信息安全喻数字取证硕士
大学简介：新西兰八大公立大学之一，是新西兰最大的大学，历史可以追溯到1895年，前身是奥克兰理工学院。被誉为新西兰最年轻、最有活力的大学。学校位于奥克兰市中心。这个城市就像中国的上海一样，是新西兰最大的经济、文化、贸易中心。所以工作的机会特别多。采取小班教学，平均每班16人，使每个学生都能得到很好的照顾。该学生毕业生在新西兰雇主中口碑非常好，因为该校极其注重学生的实践能力，就业比率一直居于前列。

给题主介绍全一点吧，计算机专业下的小专业，以及主要研究方向。

题主可以参考一下下面整理的一些方向的信息，其实对于硕士研究生来说是以上课为主，除了CMU把CS分成了二十几个细小的方向，其他学校基本上都是按照大类来申请，录取后除了规定的必修课以外，有很多方向的课供你选修，这时你需要根据你的职业方向来选择某个领域来学习，当然你也可以选修多个领域的课程。

如果是申请博士研究生的话，方向则需要在申请前就确定好。

目前肯定是 人工智能 比较火，但是我觉得火的方向不一定会适合每个人，重点还是要看你的兴趣点在哪里。

1. 人工智能 Artificial Intelligence

这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。

知识表示（knowledge representation）：把知识按照一种有利于推理（得出结论）的方式表示出来。

机器学习（machine learning）：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。

计算机视觉（computer vision）：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。

推理（reasoning）：学习推理的计算模型。

机器人（robotics）：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。

2. 生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology

生物信息学（Bioinformatics）：研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释 。

计算生物学（Computational Biology）：开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术,并用于生物学研究 。

3. 系统与网络 Systems and Networking

（1）网络与分布式系统（Networking and distributed systems）：移动通信系统，无线网络协议（wireless protocols），Ad-hoc网络，服务质量管理（Quality of Service management，QoS），多媒体网络，计算机对等联网（peer-to-peer networking, P2P），路由，网络模拟，主动队列管理纯宴（active queue management, AQM）和传感器网络（sensor networks）。

（2）操作系统（Operating system）：分布式资源管理，普适计算（ubiquitous computing/pervasive computing）环境管理，反射中间件（reflective middleware），中间件元级操作系统（middleware “meta-operating systems”），面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算（autonomic computing），软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。

（3）安全（Security）塌裤数: 隐私，普适计算，无线传感器（wireless sensors），移动式和团首嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。

（4）实时和嵌入式系统（Real-time and embedded systems）：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。

4. 理论与算法 Theory and Algorithms

计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。

具体包括最优化（optimization），计算几何和拓扑（computational geometry and topology），近似算法（approximation algorithms），密码（cryptography）和安全计算（secure computation），网络设计（network design），数据挖掘（data mining），机器学习（machine learning），有限元网格生成（finite-element mesh generation）和自动化软件验证（automatic software verification）。

5. 编程语言 Programming Languages

该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：

（1）程序语言设计和实现（Programming Language Design and Implementation）：编译器优化（Compiler optimization），语义（Semantics），即时编译器（JIT complier），域特定语言（DSL：Domain-specific languages）。

（2）编程环境和工具（Programming Environments and Tools）：监控（Monitoring），程序员搜索引擎（Programmer search engines），基于模型的设计（Model-based design）。

（3）程序分析和验证（Program Analysis and Verification）：模型检测（Model checking），静态和动态分析（Static and dynamic analysis），定理证明（Theorem proving），实时系统的任务调度分析（Schedulability analysis for real-time systems）。

6. 数据库与信息系统 Database and Information Systems

包括以下研究内容：

（1）数据库（Database）：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。

（2）数据挖掘（Data Mining）：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。

（3）信息检索（Information Retrieval）：研究如何提取各种媒体（文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多）中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

（4）自然语言处理（Natural language processing）：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要（automatic summarization），语篇分析（discourse analysis），机器翻译（machine translation），命名实体识别（named entity recognition），自然语言生成（natural language generation）和语音识别（speech recognition）等。

7. 图形学与多媒体 Graphics and Multimedia

图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成（modeling and animation of natural phenomena），计算拓扑学（computational topology），图形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），网格处理和简化（mesh processing and simplification），形状建模（shape modeling），曲面参数化（surface parameterization）和可视化处理（visibility processing）等。

多媒体研究包括图像处理（image processing），视频处理（video processing），音频分析（audio analysis），文本检索和理解（text retrieval and understanding），数据挖掘和分析，以及数据融合（data fusion）。因为多媒体数据包含不同格式的数据（如文本，音频，视频），所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。

8. 人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)

HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

研究课题包括：

(1) 上下文感知计算（Context-aware computing）: 行为分析，智能空间（Smart Spaces），定位感知系统（Location-aware systems），隐私技术。

(2) 感知人机界面（Perceptual Interfaces）：基于视觉的界面（Vision-based interfaces），语音和话语界面（speech and discourse interfaces）。

(3) 协同和学习（Collaboration and Learning）：基于模式的编辑工具（Pattern-based authoring tools），ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术（group collaboration technologies），包含按地理分布的远程沉浸协同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。

(4) 验光和人的视觉模拟（Optometry and Human Vision Simulation）：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像（medical imaging），手术仿真的虚拟环境（virtual environments for surgical simulation），仿真渲染（vision realistic rendering）。

希望我的回答可以帮到题主。